Workshop Inovatif Prodi Sistem Informasi UNM untuk Penguasaan Business Intelligence
0
0
Republic.co.ID bangga bahwa pada hari Sabtu 26 Oktober 26 Oktober 26 Oktober 26 Jakarta – NUSA MANDIAN University System (UNM) (UNM) akan menyelenggarakan lokakarya yang berjudul “Analisis Bangunan Analisis Tabel” Program Kerja Tabel “). Program studi siswa sistem informasi dan anggota fakultas UNM. Acara ini diselenggarakan oleh Rani Irma Handayani, seorang dosen dari Sistem Informasi Informasi Universitas Nusa Mandirı, yang bekerja sebagai moderator.
Lokakarya ini menyajikan Henc Mahandra sebagai sumber utama Emanka dan manajemen manajemen sebagai CEO Manajemen (CEO) (Asosiasi Ilmuwan Data Ilmuwan Data Indonesia). HENC adalah praktik dengan pengalaman luas dalam ilmu data dan kecerdasan bisnis dan berbagi pengetahuan dan pengalaman dalam bekerja sebagai alat untuk menciptakan tabel yang efektif indikator kinerja bisnis dan pengambilan keputusan strategis.
Peserta seminar ini diharapkan ada di lokakarya ini Presiden Sukmawati Anggrani Putri, peserta yang terdaftar dalam seminar ini untuk memahami bagaimana data dapat diproses dan terlihat melalui Panel Indikator Panel Berita Bisnis Berita Berita untuk Membuat Data. -Sissi -keputusan.
“Tujuan dari lokakarya ini adalah untuk memberi siswa pengetahuan dan keterampilan praktis tentang cara menggunakan panel kontrol bisnis sebagai alat analitik yang dapat meningkatkan efisiensi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Pada kesempatan ini, HENC telah memasok materi dari seminar tentang pentingnya memperkenalkan kecerdasan bisnis dan pentingnya indikator kinerja, buku, studi kasus dan aplikasi node secara langsung menggunakan aplikasi.
“Buku (tambang informasi tetap), analisis data, ekstraksi data, pembelajaran mesin dan integrasi data adalah platform sumber terbuka yang populer.
Dia juga menjelaskan proses pembuatan panel indikator dengan mengumpulkan data, membersihkan data dan membuat visualisasi interaktif menggunakan aplikasi buku.
Peserta secara langsung berlatih dengan mempelajari teknik pemrosesan data nyata, serta membuat tabel indikator sederhana berdasarkan data simulasi.
“Saat memproses data, mereka tidak harus melakukan data, itu hanya berubah langsung di aplikasi node.”
Dia mengklaim bahwa buku ini mendukung berbagai algoritma untuk klasifikasi, pengelompokan dan regresi, dan memfasilitasi proses mendapatkan data dan proses pembelajaran mesin.
“Buku ini membantu pengguna membuat tabel indikator visual interaktif untuk mendukung keputusan berbasis data,” katanya.
